“能源行业人工智能技术创新应用论坛暨中国电机工程学会人工智能专委会年会、中国能源研究会人工智能技术专委会年会”圆满落幕

      12月5日，由国网四川省电力公司电力科学研究院参与承办的“能源行业人工智能技术创新应用论坛暨中国电机工程学会人工智能专委会年会、中国能源研究会人工智能技术专委会年会”在四川成都圆满落幕。
     中国工程院院士、南瑞集团（国网电力科学研究院）名誉院长薛禹胜，中国电机工程学会原副秘书长吴云喜，中国能源研究会副理事长兼秘书长、中国电机工程学会人工智能专委会主任委员孙正运，国家电网科技创新部副主任、中国能源研究会人工智能技术专委会主任委员、中国电机工程学会人工智能专委会副主任委员许海清，国家电网四川省电力公司总工程师胡朝华，欧洲科学院院士、武汉大学智能电网研究院院长姚良忠，中国电力科学研究院有限公司副总工程师、中国电机工程学会人工智能专委会与中国能源研究会人工智能技术专委会副主任委员蒲天骄，中国电机工程学会人工智能专委会副主任委员李庆峰、张宇龙、胡荣、杨维、程林，中国能源研究会人工智能技术专委会副主任委员刘俊勇、和敬涵、陆超、姚森敬、温志鹏以及来自电网、发电、电力建设、科研创新等企业、科研院所和高校的200余名领导和专家齐聚一堂，共同探讨人工智能技术在电力行业的应用与发展。
    中国电机工程学会原副秘书长吴云喜在致辞中指出，人工智能在电力行业的应用已经从理论研究走向实际应用的初步阶段，需进一步聚焦电力人工智能领域所面临的数据样本、计算平台与行业算法等难点痛点问题，着力推动技术攻关和产业发展，为提升电力创新能力、构建新型电力系统、促进我国经济发展做出更大的贡献。
     中国能源研究会副理事长兼秘书长、中国电机工程学会人工智能专委会主任委员孙正运在致辞中指出，新一代人工智能加速发展，尤其是生成式人工智能的发展，也为探索新型电力系统建设提供新方法和新思路。人工智能专委会将充分发挥自身电力人工智能“资源池”作用，整合跨领域资源，进一步推动人工智能赋能新型能源体系构建新发展格局。
    国网四川省电力公司总工程师胡朝华在致辞中表示，国网四川电力高度重视人工智能在电力领域的探索和应用，目前已建成服务于电力生产的省公司级人工智能平台，全面服务于运检、安监等生产业务，累计已提供2.6亿次智能服务。当前，公司正在着力打造四川清洁能源高质量就地消纳的典范和四川清洁能源大范围优化配置的典范，可为电力人工智能技术的深化融合应用提供更加广阔的试验平台。
    在主旨报告环节，中国工程院薛禹胜院士作题为《数据与因果的协同驱动，整体与还原的严格融合》的报告。报告深入分析了信息物理社会系统（CPSS）概念下的能源环境经济协同发展的要素与模型，指出大数据思维需全面地理解大数据，开展多领域、多维度、多层级的融合，主张理论研究-因果分析-数据驱动等不同研究范式的融合。
     四川大学刘俊勇教授深入分析了电网智能调度的核心要素，提出构建一个可验证的智能调度学习系统。西南科技大学校长黄琦教授深入分析了能源信息支撑技术及其发展趋势，详细介绍了大数据、人工智能、区块链等新兴技术在电力系统中的应用。华为电力数字化集团副总裁夏文波分享了华为在面向全球数字化作业的人工智能应用实践，提出了面向电力行业基建、巡检等业务领域的人工智能应用思考和解决方案。
    在专题报告环节，各位专家学者围绕人工智能技术在电力行业的应用与发展展开了深入探讨。北京交通大学电气工程学院副院长、教授王小君阐述了电力系统中可解释人工智能的发展历程、技术需求以及当前的技术热点，南方电网数字电网研究院研发中心领军专家梁凌宇详细介绍了南方电网公司的电力人工智能平台建设情况，及在开放场景机巡视觉智能、大规模网络分析计算、复杂系统优化决策三个领域的技术研发进展。清华大学计算机系教授许斌介绍了清华大学与智谱AI研发的自主可控国产基础大模型GLM系列，并指出行业大模型必须架构在自主可控的基础大模型之上进行研发。武汉大学电气与自动化学院教授张俊解读了人工智能大模型科技及其发展现状，并以系统调度控制、装备健康监测、智能交互等复杂人机耦合系统应用为背景，详细阐述了人工智能大模型相关关键技术、系统架构和应用技术路径。中国科学院自动化研究所研究员、中科南京人工智能创新研究院副院长程健详细分析了当前神经网络模型的发展现状和挑战，从量化压缩、稀疏剪枝、知识蒸馏等方面介绍了轻量化人工智能的研究进展。 国网四川省电力公司电力科学研究院副院长常政威按自由化探索、平台化建设、规模化应用三个阶段介绍了四川电网人工智能技术应用现状，阐述了人工智能规模化应用面临模型泛化性不佳、模型缺乏电力专业知识等技术挑战，分享了面向电力生产的人工智能创新应用，展望了业务多模态大模型、智能+业务等电力人工智能规模化应用。阿里云计算有限公司电力行业新型电力系统解决方案总监鲍威详细介绍了阿里云使用人工智能技术助力新型电力系统建设的技术攻坚方向与最佳实践落地案例。在大语言模型技术方面，充分发挥多模态大语言模型的能力，实现NL2X的全方位业务辅助；在决策智能方面，充分发挥数字空间推演与深度强化学习技术的组合能力，为新业务系统、新业务组织提供强有力的智慧决策支撑。浪潮电子信息产业股份有限公司电力解决方案总监李朕结合AIGC算力平台的发展现状预测电力人工智能未来的应用趋势，介绍了国产化算力产品能力和生态情况及电力人工智能国产化替代方案建议。
     此次论坛的成功举办，对于推动中国电力行业人工智能技术的发展具有重要意义。国网四川电科院将进一步坚持人工智能平台化运营，夯实智能+业务规模化应用生态模式，为构建清洁低碳、安全高效、可持续的现代能源体系，助力中国式现代化高质量发展贡献智慧和力量。（作者：向思屿 ）