川农学子“三下乡”：禽畜类识别助力农业改革发展
2022-08-31 10:54:18来源： 浏览量：
为实现农禽农畜养殖产业智能化，助力农村改革，为乡村振兴增添青春活力，四川农业大学信息工程学院的同学们近日来到该校畜牧和水禽养殖基地进行实地调研，着重聚焦水禽和畜牧养殖场自动化科技水平、人工智能设备部署情况等几项重要指标，基于“数字养殖”养殖理念，对禽畜实行科学管理数据的精准识别、精准评价和精准反馈。
据调查显示，我国畜牧业产值已占农业总产值34%，水禽养殖产量占世界总量的90%以上。随着我国社会主义现代化强国进程的不断推进，现有的传统农业运行模式所代表的产业生产水平与社会进步、经济发展的要求水平之间的差距日益增大，矛盾日渐凸显。如何突破传统产业运行模式，成为农业发展所需要考虑的首要问题。
目标：打破传统养殖技术弊端，科学高效养殖助力乡村振兴
该团队通过与四川农业大学的畜牧和水禽养殖基地达成相关合作，获取禽畜的诸多数据信息，通过对每单只动物的采样并进行人工数据标注，实现禽畜的相关数据集制作。
团队将人工智能技术应用到水禽群养殖中，实现健康水平评估，科学记录水禽群的各项生长指标，与肉质参数进行关联建模；根据结果进行养殖措施的调控，实现疾病早发现、早治疗，减少大规模病害发生，提高经济效益。
智慧养殖助力农村产业改革，数字科学为乡村振兴赋能。同学们纷纷表示，将利用所学的专业知识为乡村振兴贡献力量，积极投身乡村，在沃土上尽情施展才华。
据调查显示，我国畜牧业产值已占农业总产值34%，水禽养殖产量占世界总量的90%以上。随着我国社会主义现代化强国进程的不断推进，现有的传统农业运行模式所代表的产业生产水平与社会进步、经济发展的要求水平之间的差距日益增大，矛盾日渐凸显。如何突破传统产业运行模式，成为农业发展所需要考虑的首要问题。
目标：打破传统养殖技术弊端，科学高效养殖助力乡村振兴
传统养殖技术主要依靠人工对禽畜进行数量统计、定期体检、估计出栏体重等，无法实时监测群体数量，对某些禽畜缺失或是遗漏无法及时察觉，疫病防控、优质育种等不及时，缺乏先进、合适的科学化养殖系统。该团队的同学们采用Pose Former进行多目标关键点检测、视觉识别，使用二分类的目标检测算法直接对整只动物的图像进行处理，在框选出个体的同时对其进行性别二分类，并运用Point-Rend实例分割网络、视频理解技术等技术助力禽类、畜类智能化养殖，实现了禽、畜群健康养殖的营养调控、疾病预警及品质监测，进而大幅提高禽畜肉品质和养殖效益。
图为社会实践团队部分成员合影
实践：实地深入探访，测试技术成果该团队通过与四川农业大学的畜牧和水禽养殖基地达成相关合作，获取禽畜的诸多数据信息，通过对每单只动物的采样并进行人工数据标注，实现禽畜的相关数据集制作。
团队将人工智能技术应用到水禽群养殖中，实现健康水平评估，科学记录水禽群的各项生长指标，与肉质参数进行关联建模；根据结果进行养殖措施的调控，实现疾病早发现、早治疗，减少大规模病害发生，提高经济效益。
图为社会实践团队实探访水禽养殖基地
“羊类养殖，我们目前的方法主要是看它毛是否柔顺，如果光顺柔滑，那它就是正常健康，如果它鼻子湿润，也代表是健康正常。”“归根结底，还是防大于治，得打疫苗。”带领团队进行畜类考查的工作人员向考查队员介绍道，其分享的养殖经验对于初次接触畜类养殖的团队成员而言既新奇，也为其完善建设大数据智慧检测系统提供了实践知识和经验。
图为团队与“羊村村长”探讨羊类养殖
针对介绍人提出的问题，团队成员将智慧助农项目的应用重点放在了畜类养殖中的生命体的健康状况监测与各类疾病预防上。团队在羊类生长发育的过程中利用目标检测技术能够对羊病进行识别，帮助养殖人员近早发现羊病，对防止疾病的扩散具有重要意义。运用姿态估计与视频理解技术，能够帮助对羊的姿态进行识别并对其行为进行预测，针对异常行为发出警告，帮助养殖户更好的管理羊群，推动了养殖向智能化、自动化以及信息化方向的不断发展。
图为羊圈一览
团队负责人介绍到：“针对水禽类，我们将依托人工智能，创新水禽个体的无感量化评价手段，形成了一套智能化的水禽养殖生态管理体系，推动养殖向智能化、自动化以及信息化方向的不断发展。面向畜牧类，我们尝试结合羊群生长过程的记录数据与羊群各方面质量评估结果进行数据挖掘和科学建模，进而开发出一种结合人工智能和计算机视觉的牛羊群智慧健康养殖系统，最终其能够运用于以牛羊群为代表的多种牛羊群养殖生产，实现牛羊类养殖的‘科学化’、‘智能化’、‘规范化’。智慧养殖助力农村产业改革，数字科学为乡村振兴赋能。同学们纷纷表示，将利用所学的专业知识为乡村振兴贡献力量，积极投身乡村，在沃土上尽情施展才华。
